Doktor nauk matematycznych, pracownik Wydziału Matematyki i Informatyki UMK oraz główny data scientist w firmie DLabs, który pracował przy wielu projektach badawczo-rozwojowych. Jego zainteresowania naukowe koncentrują się głównie wokół eksploracji danych, narzędzi sztucznej inteligencji, analizy nieliniowej oraz modelowania. Pracował przy powstaniu kilku innowacyjnych produktów, między innymi: biomonitoringu wód powierzchniowych, systemie rekomendującym insulinę dla diabetyków typu I oraz w projekcie ICRA, w którym zajmował się przygotowaniem algorytmów do analizy i eksploracji danych w celu rozpoznania czynności wykonywanych przez strażaków podczas akcji ratowniczo-gaśniczych. W chwili obecnej zajmuje się zdefiniowaniem źródeł aktywności poznawczej mózgu poprzez uzyskanie wglądu w funkcjonujący mózg bezpośrednio z sygnału EEG i uzyskanie cech aktywności sieci mózgu obserwowalnych nieinwazyjnie.
